Matjaz Gams

Abstract / Povzetek
Prispevek analizira zanesljivost klimatografskih, demografskih
in AI modelov, ki napovedujejo prihodnost podnebja,
prebivalstva in tehnološkega razvoja. Zgodovinske napake, kot
so napovedi o potopitvi Londona v konjske iztrebke ali izčrpanju
virov v “Mejah rasti” (1972), opozarjajo na previdnost pri
modelih. Moderni klimatografski modeli (npr. GCM) so
zanesljivi za trende segrevanja (napaka <4 %), a manj za
regionalne ekstreme (10–20 % napake). Skeptiki, kot je Steve
Koonin, kritizirajo njihovo pretiravanje in politično pristranskost.
Demografski modeli so zelo zanesljivi in kvalitetni (90–96 % za
svetovne ocene), potrjujejo upad rodnosti v Evropi (<1,5)
tveganje demografskega preobrata zaradi migracij in dolgoročna
izumrtja malih narodov. AI modeli hitro napredujejo (IQ LLMjev raste za 20–30 točk na generacijo), a napovedi o
superinteligenci (2029–2040) so negotove. EU regulacije (AI
Act) zavirajo inovacije in razvoj EU, saj je AI med najbolj hitro
razvijajočimi se in koristnimi področji. Znanost je potrebno
očistiti ideologije, rasizma in vseh drugih diskriminacij.